RSS早报 | 2026-03-05

当日整体观察

  • 中东战事继续放大外溢风险:军事行动、导弹拦截与航线安全问题并行发酵,推动原油与风险资产波动显著抬升,市场情绪仍在“事件—反应—再定价”间循环。
  • 全球政策与军事沟通的不确定性在同时上升:关于是否维持现有行动节奏、是否增派部署与对外公开姿态的不同版本并存,直接放大了周边市场对外部冲击的敏感度。
  • 国内金融层面的关注点正在从单点行情切换到政策执行链条:征信机制、债券资金用途约束与新能源/矿产相关议题同步发酵,短线交易更像是对“流动性与规则边界”的再博弈。
  • 资产端出现分化:能源与避险属性资产在冲击中先行修复但波动率依旧偏高,同时A股相关期货、商品与美元走势对外部冲击保持高弹性,利率预期并未彻底压制风险修正。
  • 技术与工程话题方面,开发者社区与企业讨论从“新奇工具”转向可落地能力与稳定性验证,关注点更偏向执行成本、可维护性与治理代价。

推荐阅读

趋势雷达

  • 预期管理正在成为核心变量:军事行动细节、航线争议、外交沟通三个变量共同决定风险资产的波动起伏,而非单日财务数据。
  • 资金已从被动跟随转向情景化布局:先抬高安全相关资产暴露,再观察政策窗口是否关闭,叠加快进快出的仓位轮动。
  • 国内市场并未脱离外部扰动,但在监管边界、资金用途约束与创新金融产品推进节奏中,政策执行效果开始主导中期分化。
  • 技术讨论呈现“新奇驱动”向“可交付驱动”迁移,强调工程可验证性、故障率和治理流程,创业叙事更重视交付质量。
  • 商品、外汇与优质股指期货间的联动更密:黄金、原油与港口/航运相关预期同步上行时,短线板块更容易出现集体共振。

阅读更多

RSS早报 | 2026-06-17

当日整体观察 * 美伊停战协议获关键确认。伊媒披露和平协议已完成电子签署,且特朗普在最后时刻作出了让步。这进一步打消了过去几天内关于停战条款真伪的博弈疑虑,为原油及风险资产的重新定价提供了更确定的地缘基本面支撑。 * 美国国防产能压力触发非常规干预。特朗普动用冷战时期法案以提升弹药产量,此举直接暴露出美国军工供应链在长期冲突消耗下的脆弱性,预示着国防预算与产业链重心可能向传统军火制造加速倾斜。 * 巨头重金押注AI代码工具重塑基建。SpaceX以600亿美元天价收购AI编程平台Cursor,此举不仅打破了AI应用端难以获得超高估值的成见,更标志着马斯克正将最头部的AI原生生产力转化为硬科技版图的核心基座。 * 中美科技与新能源企业裁员出清仍在继续。Robinhood宣布重组并裁员10%,电动车新锐Rivian亦解雇数百人;这表明尽管大盘与AI概念火热,但金融科技与新能源制造业仍在残酷的盈利与降本压力下持续收缩。 * AI应用开始触碰核心交易授权与岗位红线。国内支付宝、微信等平台加速竞逐“AI代付”功能,试图让智能体接管支付决策;而美国高校爆发反AI抗议,微软警告社会不会容忍

By Dan Xu

RSS早报 | 2026-06-16

当日整体观察 * 美伊停战协议落地引发全球资产重新定价,但核心文本仍未公开。美伊双方均对内宣告胜利,资本市场迅速计入“霍尔木兹海峡重新开放”的预期(美股跳涨、原油下跌);但以色列对此深感警惕,且欧洲正试图在G-7峰会上避免因此事爆发内部争吵,表明地缘风险的余波远未平息。 * 消费巨头的70年“联姻”出现裂痕。华尔街日报披露,麦当劳与可口可乐长达数十年的标志性深度绑定关系正面临考验,这可能预示着传统餐饮巨头在利润压力下,开始重估被视为行业铁律的供应链与品牌排他协议。 * AI 大厂的法律摩擦遭遇阶段性降温。法官驳回了马斯克(xAI)针对 OpenAI 的商业机密诉讼,这意味着试图通过诉讼手段阻击头部 AI 算力与模型公司研发节奏的策略暂时受挫。 * AI 带来的生产力红利并未有效向劳动者传导。国内学界观察指出,生成式 AI 确实提升了个体生产力,但底层劳动报酬并没有明显增长,技术红利正被困在企业利润或基础设施层,加剧了分配不均的担忧。 * 传统“猪周期”规律彻底失效。国内猪价创下17年新低,业内专家确认养猪的底层逻辑已变,“地板价”与周期反转的拐点恐难再现,这标志着国内重资产

By Dan Xu

缩量淘汰赛里,腰部车企最怕把“活着”误认为“赢了”

李斌在重庆汽车论坛上给了一个判断:2026 年国内汽车零售量可能同比下滑 15% 到 20%。 这个判断之所以值得看,不只是因为数字难看。乘联分会的数据已经把背景铺出来了:今年前五个月,国内乘用车零售累计销量同比下跌约 19.5%;6 月第一周零售 22.8 万辆,同比下降 23%,环比 5 月同期也下降 11%。 更值得玩味的是,新能源渗透率还在继续往上走,6 月第一周已经到 66.7%。也就是说,行业不是简单地“新能源不好卖了”,而是在一个总量收缩的市场里,新能源继续挤压燃油车,主机厂之间再重新分配更小的需求池。 这时候,腰部车企和供应商面对的问题,就不是“保利润”还是“拼份额”这么简单。 真正的问题是:自己还有没有资格参与下一轮牌桌。 如果有资格,短期可以流血,但必须有边界、有目标。 如果没有资格,

By Dan Xu

黄仁勋的极简 AI 经济学

黄仁勋那句“买得越多,省得越多”,第一次听起来很像一个顶级销售的促销话术。 问题是,他卖的东西并不便宜。GPU 很贵,数据中心很贵,电力、网络、散热、土地和资本成本也都不便宜。如果只按传统 IT 采购的口径去看,这句话甚至有点反常:买得越多,明明花得越多,为什么会省? 这里真正要拆开的,不是价格,而是单位产出。 黄仁勋讲的“省”,不是供应商给了多少折扣,而是加速计算把一件事的时间、电力、人力和机会成本同时压下来。原来要十小时跑完的任务,现在十分钟完成;原来不值得单独自动化的流程,现在可以被低成本推理覆盖。这个时候,贵的不是 GPU,贵的是继续用低效方式处理同样的问题。 所以,这套“极简 AI 经济学”的第一层,其实很简单: 电力 + GPU + 模型 = token。 把电力送进数据中心,用

By Dan Xu